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内容紹介
ビジュアライゼーションについてのエッセイ集。
ビジュアライゼーションは情報のグラフィカルな提示であり、その描写は複雑な情報を一目で明らかにしてくれます。地下鉄の路線図がよい例です。
情報をグラフィカルなイメージに変換することで、ただ単に美しいだけでなく、物事の真相と新しい解釈を効果的に生み出す細部の積み重なりを表現できます。
本書では学者や技術者、芸術家、分析の専門家など異なる立場でそれぞれのプロジェクトに取り組むその道のプロによるさまざまなビジュアライゼーション手法やツールを紹介します。
日本語版オリジナルの巻末付録を2本収録。
情報通信研究機構の井上大介氏と衛藤将史氏には、サイバー攻撃をリアルタイムに視覚化するインシデント分析センター「nicter」と実ネットワークトラフィック視覚化システム「NIRVANA」について寄稿していただきました。
監訳者の増井俊之氏には、Edward Tufte氏が近年取り組んでいる視覚化手法「Sparkline」について寄稿していただきました。
ビジュアライゼーションは情報のグラフィカルな提示であり、その描写は複雑な情報を一目で明らかにしてくれます。地下鉄の路線図がよい例です。
情報をグラフィカルなイメージに変換することで、ただ単に美しいだけでなく、物事の真相と新しい解釈を効果的に生み出す細部の積み重なりを表現できます。
本書では学者や技術者、芸術家、分析の専門家など異なる立場でそれぞれのプロジェクトに取り組むその道のプロによるさまざまなビジュアライゼーション手法やツールを紹介します。
日本語版オリジナルの巻末付録を2本収録。
情報通信研究機構の井上大介氏と衛藤将史氏には、サイバー攻撃をリアルタイムに視覚化するインシデント分析センター「nicter」と実ネットワークトラフィック視覚化システム「NIRVANA」について寄稿していただきました。
監訳者の増井俊之氏には、Edward Tufte氏が近年取り組んでいる視覚化手法「Sparkline」について寄稿していただきました。
内容（「BOOK」データベースより）
ビジュアライゼーションについてのエッセイ集。学者や技術者、芸術家、分析の専門家など異なる立場でそれぞれのプロジェクトに取り組むその道のプロによるさまざまなビジュアライゼーション手法やツールを紹介。日本語版オリジナルの巻末付録を2本収録。
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7 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
ビジュアライゼーションには2つの段階があります。まず全体像がわからないものをわかるようにし、次にそれを人にわかりやすく伝える必要があります。本書には様々な題材についてどのようにビジュアライゼーションを行ったかが書かれています。本書を読むことでデータの見方、伝え方に対する新たな知見を獲得することができるはずです。題材の多くがアメリカのことを扱っており、我々日本人にはなじみが薄いものもあるということが難点ですが。
もう1つ、本書のビジュアライゼーションはとても美しいので見ているだけで楽しくなれます。
もう1つ、本書のビジュアライゼーションはとても美しいので見ているだけで楽しくなれます。
15 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
美しい。
そのヒトコトを言い表す方法はいろいろあります。
まぁ、一般的には女性とかに使うものでしょう。
でもでも、プログラミングコードもまた、とんでもない「美しさ」を
生み出しちゃったりするんですね。
えぇ、本書に記載されているグラフ、Figureは、ほんとーに、素晴らしい「ビジュアル」をそなえています。
データを表示する〜ってなると、
まぁ大体の方は単に棒グラフとか円グラフとかで表示するだけでおわりますよね。
もちろん、僕もその１人（笑）。
でもでも、ちょっとそれだと「あじけなーい」感じ、しませんか？
ってか思ってきませんでしたか？ってか、そんな時代になります。
単にデータを出すだけじゃない。
そのデータを「いかに美しく見せるか」まで担保する必要が出てくる時代がきます。
……まぁ、分業になるでしょうけれど、１人で出来ちゃうとめっちゃつよい。
データを引っ張り出してくる+分析／解析する+ヴィジュアルつくっちゃう。
こんなことができるひとのニーズが伸びそう。
もちろん、ビッグデータの時代を迎えてのお話であります。
ってなわけで、SQLたたくだけじゃなくて、
「データ取得目標設計」+「うつくさ」
まで完備して見たい方は本書を手に取っていただければと思います。
※ちなみに、ヴィジュアルをハックしてみたところ、クラスター分析なんかの知識も必要でした。
統計の素養がある方+コードがかける方+「うつくしい」表現にこだわる方であれば買って損は無い1冊
だとおもいます。
そのヒトコトを言い表す方法はいろいろあります。
まぁ、一般的には女性とかに使うものでしょう。
でもでも、プログラミングコードもまた、とんでもない「美しさ」を
生み出しちゃったりするんですね。
えぇ、本書に記載されているグラフ、Figureは、ほんとーに、素晴らしい「ビジュアル」をそなえています。
データを表示する〜ってなると、
まぁ大体の方は単に棒グラフとか円グラフとかで表示するだけでおわりますよね。
もちろん、僕もその１人（笑）。
でもでも、ちょっとそれだと「あじけなーい」感じ、しませんか？
ってか思ってきませんでしたか？ってか、そんな時代になります。
単にデータを出すだけじゃない。
そのデータを「いかに美しく見せるか」まで担保する必要が出てくる時代がきます。
……まぁ、分業になるでしょうけれど、１人で出来ちゃうとめっちゃつよい。
データを引っ張り出してくる+分析／解析する+ヴィジュアルつくっちゃう。
こんなことができるひとのニーズが伸びそう。
もちろん、ビッグデータの時代を迎えてのお話であります。
ってなわけで、SQLたたくだけじゃなくて、
「データ取得目標設計」+「うつくさ」
まで完備して見たい方は本書を手に取っていただければと思います。
※ちなみに、ヴィジュアルをハックしてみたところ、クラスター分析なんかの知識も必要でした。
統計の素養がある方+コードがかける方+「うつくしい」表現にこだわる方であれば買って損は無い1冊
だとおもいます。
リストマニア
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