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最も参考になったカスタマーレビュー
32 人中、31人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 4.0
平均給与とGDPの関係を知っていましたか?,
By 錆びたろう (Japan) - レビューをすべて見る
レビュー対象商品: ビジネスマンのための「数字力」養成講座 (ディスカヴァー携書) (新書)
私は知りませんでしたし、関係があるなんて、考えたこともありませんでした。正直、眼からウロコです。 本書では次のように説明されています。 日本のGDP(国内総生産)は約500兆円。 GDPとは、要は付加価値(=売上高−仕入れ)の総額。 付加価値のうち、人件費割合(労働分配率)は約60%。 一方、国内の人口は1.3億人。そのうち働いているのは ざっくり半分の6000万人。 したがって、一人当たりの平均年収は、 500兆円x0.6/6000万人= 500万円(およそ) 上記のようにGDPと平均給与は密接に関係するので、 筆者は一人当たりのGDPが大きくならないと給料が あがらないと結論付けています。 このような例が、本書の全編で展開されています。 私は技術系の人間で、経済指標や会社の経理に 疎かったので、非常に参考になりました。 前著の『発見力』では、「サラダバーのプチトマトのヘタの 有無でホテルの格がわかる」など、ホントかいな?と、 眉に唾して読んでいましたが、本書を読んで、著者の (観察に基づく)仮説にはしっかりした裏づけがあると、 納得できました。 ☆4つなのは、やや自慢話的な話が鼻につくのと(MBAを持つ人の 著書って、この傾向あり。みんな自慢師みたい)、 数字が経済分野に偏っているから。 社会全般の数字を取り上げれば、もっと一般性があったかも。 でも、私は勉強になったので、筆者に感謝!! 経済指標のわかりやすい説明書としても推薦します。
49 人中、44人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0
数字が苦手なビジネスマン必読です,
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レビュー対象商品: ビジネスマンのための「数字力」養成講座 (ディスカヴァー携書) (新書)
同じ著者による前著の「発見力」よりも、実践的で使える内容になっているように感じました。数字に強くなりたいけど何から始めていいのか分からないビジネスマンにとっては、最初 に読むべき一冊だと思います。 今話題の「地頭力を鍛える」が、未知の数字に対する推論を行うというフェルミ推定をベース に、「結論から」「全体から」「単純に」考える「思考力」を養うことを主眼に置いているの に対し、この本では、より身近なフェルミ推定の例を挙げ、「数字力」を養うための基本とな る考え方や方法を分かりやすく説明しています。 地頭本を読んで、「もっと実践的なフェルミ推定の問題を解いてみたかった」「考え方より も、数字の出し方が知りたかった」「フェルミ推定を自分の業務にどうやって生かせばいいの か今ひとつピンと来ない」などと思った方なら、「なるほど」と思うこと請け合いです。 例えば、「日本の企業の一人当たりの平均給与はいくらか?」という問題が出た場合、日本の GDPや労働人口、労働分配率といった基本的な数字やその定義を知っていた方が、推論が立 てやすくなります。また、そのためには、普段から数字に対する関心を持ち、数字を関連付け るスキルを養っておく必要があります。こうした点について、「地頭力」の説明では物足りな く感じていたのですが、この本を読んで納得しました。 残念なのは、装丁やタイトルがヒットした前著を踏襲しているため、前著を読んで面白いと思 った読者以外は手に取る機会が少ないのではないかと思われる点です。この手のシリーズ本は 二冊目が一冊目より売れることはまずありません。その点、装丁やタイトルの独自性は「地頭 力」の方が勝っています。 フェルミ推定に興味を持っている方には、地頭本よりむしろこの本の方がお勧めではと思う し、価格的にもコストパフォーマンスが高い一冊です。
29 人中、25人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0
数字が出てくるとつい反応してしまう,
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レビュー対象商品: ビジネスマンのための「数字力」養成講座 (ディスカヴァー携書) (新書)
話題のフェルミ推定に関連する一冊。実践例を中心にして、数字を見る7つの基本、5つの習慣など ポイントも明確で読みやすいです。 この本を読んだ後に、情報として数字が出てくると、 ついつい反応してしまう自分がいました。 日常生活でのいろいろな数字にも敏感になってきます。 前著の「発見力」と合わせて読むと、 世の中をより確実に捉えられるようになるかも。 すぐに読み終わるので、読んでおいて損はなしです。
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5つ星のうち 4.0
数字の常識がきちんと整理されている
☆数字をベースにした判断力の向上を狙い、読んだ 1)前提 ・数字に興味を持つこと... 続きを読む
投稿日: 7か月前 投稿者: maruko17
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