内容紹介
サポートベクトルマシン(サポートベクターマシン)は,その認識能力の高さと応用性から,優れたパターン認識の手法として注目されています.
本書は,その基礎をわかりやすく説明するとともに,多クラス問題への拡張方法や,各種のモデルごとの違いなど,実用上重要な項目についての解説が充実しています.
入門書として,また,実際問題に適用する際の参考書として役立つ一冊です.
内容(「BOOK」データベースより)
いま注目の手法、その基礎から構築まで。多クラス問題への拡張やモデルの評価など、SVM開発の指針となる解説が充実。