Amazonコイン Amazonファミリー オールタイムベスト ビジネス書100発表 Cloud Drive Photos PIPC-Feature-2014 Office365 events DVD Sale KaigaiHeadphoneBrand 冬のオトナアウター特集 Fire HD 6 Fire HD 7 Fire HDX 8.9 おせち料理特集2015 インフルエンザ特集 Kindle Voyage Amazonデジタルミュージック アスリート応援プロジェクト AIV

Amazon Kindleでは、 パターンでわかるHadoop MapReduce -ビッグデータのデータ処理入門- をはじめとする200万冊以上の本をご利用いただけます。 詳細はこちら

Would you like to see this page in English? Click here.

新品を購入

または
1-Clickで注文する場合は、サインインをしてください。
または
Amazonプライム会員に適用。注文手続きの際にお申し込みください。詳細はこちら
中古品を購入
中古品 - 良い 詳細を見る
価格: ¥ 2,920

または
 
   
こちらからもご購入いただけます
この商品をお持ちですか? マーケットプレイスに出品する
パターンでわかるHadoop MapReduce ビッグデータのデータ処理入門 (NEXT‐ONE)
 
 
1分以内にKindleで パターンでわかるHadoop MapReduce -ビッグデータのデータ処理入門- をお読みいただけます。

Kindle をお持ちでない場合、こちらから購入いただけます。 Kindle 無料アプリのダウンロードはこちら

パターンでわかるHadoop MapReduce ビッグデータのデータ処理入門 (NEXT‐ONE) [大型本]

三木 大知
5つ星のうち 4.0  レビューをすべて見る (1 件のカスタマーレビュー)
価格: ¥ 3,672 通常配送無料 詳細
o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o o
3点在庫あり。(入荷予定あり) 在庫状況について
この商品は、Amazon.co.jp が販売、発送します。 ギフトラッピングを利用できます。

フォーマット

Amazon 価格 新品 中古品
Kindle版 ¥ 3,400  
大型本 ¥ 3,672  

Amazon Student会員なら、この商品は10%Amazonポイント還元(Amazonマーケットプレイスでのご注文は対象外)。
無料体験でもれなくポイント1,000円分プレゼントキャンペーン実施中。


キャンペーンおよび追加情報


よく一緒に購入されている商品

パターンでわかるHadoop MapReduce ビッグデータのデータ処理入門 (NEXT‐ONE) + Hadoopファーストガイド + Hadoop徹底入門 第2版 オープンソース分散処理環境の構築
合計価格: ¥ 10,368

選択された商品をまとめて購入

この商品を買った人はこんな商品も買っています


商品の説明

内容紹介

巨大データ処理の実践的指南書登場! Hadoopは今注目される「ビッグデータ」を扱うことのできる代表的な分散処理システムです。フリーソフトウェアとして誰でも自由に使え、多数のPCを連動させて強力なパフォーマンスを発揮します。本書は、このHadoopのデータ処理である「MapReduce」の基本を解説したものです。Hadoopはデータをどう扱うのか、どんな処理が向いているのか、自分がやりたいことを実現するにはどう考えるのかなどを、基本となるいくつかのパターンを使って説明してきます。新しいデータ処理に興味があり、具体的な方法を知りたいという方に最適の1冊です。

内容(「BOOK」データベースより)

分散クラスタシステムHadoopは、MapReduceという枠組みを利用して処理を行う。MapReduceはさまざまな分散処理を単純な処理の組み合わせで解決できるHadoopの特徴のひとつである。本書ではHadoopでできるデータ処理をシンプルに解説。「理解しにくい」といわれるMapReduce処理を13の単純なパターンで紹介し、それらを使って「株価分析」「ログ解析」「ワードカウント」から簡単な「クラスタ分析」までを試す。ロジックはJavaに基づく簡易コードを使うほか、手続き型処理系「Pig」を使って説明。自分がHadoopに処理させたいことを実現するための考え方を紹介する。

登録情報

  • 大型本: 368ページ
  • 出版社: 翔泳社 (2012/8/28)
  • 言語: 日本語
  • ISBN-10: 4798128066
  • ISBN-13: 978-4798128061
  • 発売日: 2012/8/28
  • 商品パッケージの寸法: 23 x 18.4 x 2 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.0  レビューをすべて見る (1 件のカスタマーレビュー)
  • Amazon ベストセラー商品ランキング: 本 - 35,902位 (本のベストセラーを見る)
  •  カタログ情報を更新する画像についてフィードバックを提供する、または さらに安い価格について知らせる

  • 目次を見る

この本のなか見!検索より (詳細はこちら
この本のサンプルページを閲覧する
おもて表紙 | 著作権 | 目次 | 抜粋 | 索引 | 裏表紙
この本の中身を閲覧する:


カスタマーレビュー

星5つ
0
星3つ
0
星2つ
0
星1つ
0
最も参考になったカスタマーレビュー
10 人中、9人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 4.0 ビックデータの入門書に最適 2013/1/22
投稿者 P
形式:大型本
どの技術分野でもそうですが、専門書を1冊だけ読んで、それでその分野を全て理解しるというのは到底無理な話です。
しかしながら、ビックデータの入門という目的では、例えばオライリーのHadoop本のような、全体的にも個々についても
詳細に述べられた本から読み始めるよりは、hadoopの誕生の経緯、関連するプロジェクトの相関関係、そして何よりも、
具体的な実例を使って、どのようなアプローチで処理してゆくかなどの手法を簡潔に説明してます。
読者にとって全体像が見渡しやすいボリュームなので、後に詳細を学んでいくのは実践的だとおもいます。
私はhadoopについては2冊目としてこの本を選びましたが、もっと早く入手するべきだったと思いました。
この本の章立てにあるとおり、この本ではHadoopでできるデータ処理を抽象的な擬似コードを使って、シンプルに説明
しています。Javaとスクリプト言語Pigを比較している例は、面白いアプローチだと思います。
このレビューは参考になりましたか?
カスタマーレビューの検索
この商品のカスタマーレビューだけを検索する

クチコミ

クチコミは、商品やカテゴリー、トピックについて他のお客様と語り合う場です。お買いものに役立つ情報交換ができます。

関連商品を探す


フィードバック