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内容（「BOOK」データベースより）
臨床・基礎医学、医療科学、歯学、薬学、生物科学、農学、生活科学など、バイオサイエンス領域の研究、調査報告で統計処理を必要とするための手引書。
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7 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
バイオサイエンス（特に医学系）の人向けの統計学書。
いろいろ統計学の本を買いましたがこの本が最もお気に入りです。
本書の特徴は各統計学法に関してイメージレッスンと例題があることです。
特にイメージレッスンは便利でP=0.05,0.01となるような人工的なグラフデータをそれぞれのNについて例示してくれるため、どれくらいの分布なら差が出るかを直感的にイメージすることができます。自分のデータを見てPがどれくらいになりそうか予想がつきます。
例題は主に医学系の実際の研究例を示し、実際に検定をする手順が書かれています。
自分の実験群でどのような検定をしていいかわからない時にたまたま見たページで同じよう例があれば参考になります。また実際の計算過程も乗っているので理解しやすいです。
各統計手法別に独立した構造になっているため、知りたいところだけすぐに学べるのもよいです。
出版は1990年と古く統計は自分で手計算しなくてはだめだという時代の本ですが（今でも本当はそうなのでしょうが・・）、かといってがちがちの数学で固めているわけでもなく視覚に訴えるグラフがたくさん載っているので初学者でも充分に読めると思います。そういえばちょうどバブルのころの本ですね。
辞書的に使ってもらえばと思います。個人的には愛着のある本なので、改訂版が出てくれるとうれしいです。
これに加えて自分が使っている統計ソフトの本を買えば大体このことはできると思います。
いろいろ統計学の本を買いましたがこの本が最もお気に入りです。
本書の特徴は各統計学法に関してイメージレッスンと例題があることです。
特にイメージレッスンは便利でP=0.05,0.01となるような人工的なグラフデータをそれぞれのNについて例示してくれるため、どれくらいの分布なら差が出るかを直感的にイメージすることができます。自分のデータを見てPがどれくらいになりそうか予想がつきます。
例題は主に医学系の実際の研究例を示し、実際に検定をする手順が書かれています。
自分の実験群でどのような検定をしていいかわからない時にたまたま見たページで同じよう例があれば参考になります。また実際の計算過程も乗っているので理解しやすいです。
各統計手法別に独立した構造になっているため、知りたいところだけすぐに学べるのもよいです。
出版は1990年と古く統計は自分で手計算しなくてはだめだという時代の本ですが（今でも本当はそうなのでしょうが・・）、かといってがちがちの数学で固めているわけでもなく視覚に訴えるグラフがたくさん載っているので初学者でも充分に読めると思います。そういえばちょうどバブルのころの本ですね。
辞書的に使ってもらえばと思います。個人的には愛着のある本なので、改訂版が出てくれるとうれしいです。
これに加えて自分が使っている統計ソフトの本を買えば大体このことはできると思います。
7 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
どうも、統計学の理系向けの本は、抽象的で論理的な考え方が得意な数学科系統の人間が書いていることが多く、数式が多くて、その数式を一生懸命理解しても、実際にぴんとこないということは、多い。とくに、工学や生物系、医学、心理、そして社会科学などの分野の人のうち、どちらかといえば図的な思考を得意とする人は、そういう気分を味わったことが多いだろう。この本は、まさにそのような人にぴったりの本である。ほとんどすべてのケースが複数のデータのプロットや表などの図で示されており、直感的に理解可能である。また、「図的理解」などを標榜している類書に比べて記述は適切でわかりやすい。おすすめである。
4 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
これまで統計ソフトを使って、なんちゃって統計処理をしていました。マニュアル本の通りに検定を行って、できた結果もマニュアル本の通りに評価していました。このとき私にとって統計ソフトはブラックボックス状態でした。
その程度の統計の理解しかなかった私ですが、この本を読むと、どういう時にどの検定/解析を選ぶのか、検定/解析が何をしているのか、そういった点がわかりやすい図と丁寧な文章で記載されており、統計処理が何をしているのかを、感覚的に理解することができました。
マニュアル本を少し掘り下げたい、そう考えている方におすすめです。
その程度の統計の理解しかなかった私ですが、この本を読むと、どういう時にどの検定/解析を選ぶのか、検定/解析が何をしているのか、そういった点がわかりやすい図と丁寧な文章で記載されており、統計処理が何をしているのかを、感覚的に理解することができました。
マニュアル本を少し掘り下げたい、そう考えている方におすすめです。
最近のカスタマーレビュー
大変良い本である
統計初心者でも理解できる内容である．図表も効果的なものが多く本質の理解に役立つ内容である．バイオサイエンスで研究や検討を行なおうとしている方には一度は読んでもらい... 続きを読む
投稿日: 5か月前 投稿者: senna
統計のバイブル的存在
統計処理法をしっかりしておくことは、研究者として必要なことである。本書は表面的な統計処理ではなく、統計処理の神髄を理解しやすい形で提供してくれるものとして、最高の... 続きを読む
投稿日: 2009/3/14 投稿者: StatSS
出発点としておすすめ
この本は、バイオサイエンスの分野で統計学を使わなければならない状況になったけれど、どこから手をつけてよいかわからない、という方におすすめです。この本を読んで、各統... 続きを読む
投稿日: 2007/6/8 投稿者: ukicchi
一般統計の最高峰。
ｔ検定、Ｕ検定、分散分析、Kruskal-Wallisの検定、カイ２乗検定、フィッシャーの直接検定、相関係数（ピアソン、スピアマン）などの一般統計に関しては、この... 続きを読む
投稿日: 2005/2/11 投稿者: hk-tokyo
統計を学ぶ
統計を学ぶ人の中で平均値などの基本的なことがわかった人
が次にみるのにはおすすめです。独学で学んでいての素朴な疑問... 続きを読む
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投稿日: 2004/4/20 投稿者: "edako"
視覚的に理解しやすい検定の実践本
... 続きを読む
投稿日: 2004/3/3 投稿者: はいでお
直観的に理解しやすい
図が非常に多く、直観的に理解しやすい本である。また、統計学には様々な検定が存在するが、基本的なものは全て網羅されており、しかもそれらの違いを読者が理解しやすいよう... 続きを読む
投稿日: 2003/8/12 投稿者: マルチン
生物学的な統計本ではない！！
この本が生物関連本なんのにもかかわらず、今まで、発行された本とは違うのは、化学データも簡単に統計処理できる有効な本です。さらに、生物学・化学論文を作成するのにも適... 続きを読む
投稿日: 2001/12/20 投稿者: "kimyw"
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