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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
本書では、データサイエンスの目標と、そのカバーする範囲について述べた後、データの多様性とそれをどう扱ったらよいかについて、DandD(データとその記述の一体化)ルールを用いて解説している。データの浄化と組織化について述べ、さらにデータの蓄積と流通に関して述べた。
内容（「MARC」データベースより）
データリテラシーはデータを扱う上で最低限心得ておくべき教養である。データの取得(サンプリング)からモデルの構築(モデリング)までの、一連の流れを初歩から解き明かす。データサイエンス、データの浄化と組織化など。
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形式:単行本
過去2年ほど、ＸＭＬを使った地理情報の処理に取り組んできた。その際、ＸＭＬ符号化が地図（＝図形）情報中心で、もう一つの重要な情報である属性情報の扱いが非常にゾンザイであることに懸念してきた。
統計の世界の人は、現在の情報のＸＭＬ符号化に、どのように、取り組んでいるのか、非常に気になっていた。
本書は、このような疑問に答える恰好の良書である。統計分析における尺度などに対する注意点なども、本書で説明されている統計データのXML符号化ルール、DandDを使用すれば、容易に、データに埋め込めるように思われる。
ただ、地理情報のXML符号化や他のXML符号化にも、みられるように、余りにも定義が厳密になってしまって、DandDのルールが肥大化しないようにお願いしたい。
リストマニア
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