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内容（「MARC」データベースより）
現代ビジネス社会を生き抜くために必須のコンセプトである「データマイニング」。おもに計算機科学とデータベース技術の観点から、データマイニングの基本的な手法について述べ、実際のシステム設計と応用を紹介する。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
福田 剛志
1991年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所研究員・博士(情報科学)。ソフトウェア工学、データベース工学、データマイニングなどの研究に従事
森本 康彦
1991年広島大学大学院工学研究科情報工学専攻博士課程前期修了。現在、日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所研究員。データマイニング、データベース工学、地理情報システムなどの研究に従事
徳山 豪
1985年東京大学理学系大学院博士課程(数学専攻)修了・理学博士。日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所研究員、東京大学数理科学研究科客員教授を経て、現在、東北大学大学院情報科学研究科情報システム評価学分野教授。計算理論、特に計算幾何学を中心としたアルゴリズム設計と解析、組合せ理論を中心とした離散数学と数理科学の研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1991年早稲田大学大学院理工学研究科修士課程修了。現在、日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所研究員・博士(情報科学)。ソフトウェア工学、データベース工学、データマイニングなどの研究に従事
森本 康彦
1991年広島大学大学院工学研究科情報工学専攻博士課程前期修了。現在、日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所研究員。データマイニング、データベース工学、地理情報システムなどの研究に従事
徳山 豪
1985年東京大学理学系大学院博士課程(数学専攻)修了・理学博士。日本アイ・ビー・エム(株)東京基礎研究所研究員、東京大学数理科学研究科客員教授を経て、現在、東北大学大学院情報科学研究科情報システム評価学分野教授。計算理論、特に計算幾何学を中心としたアルゴリズム設計と解析、組合せ理論を中心とした離散数学と数理科学の研究に従事(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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5つ星のうち 4.0
連続値属性の離散手法の詳細を知りたい方に,
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レビュー対象商品: データマイニング (データサイエンス・シリーズ 3) (単行本)
近年、様々な分野において情報に基づいた最適な戦略選択のためにデータマイニング技術、統計分析等の数学的手法の応用が盛んです。その特に情報からの適切なルールの抽出はマーケティングのみならず、ロボットの情報処理への応用など、可能性は大変広いといえます。しかし、これらのデータマイニングにおける1つの大きな問題として、世の中の多くの現象が連続的に評価されるものであり、これらの連続値データを扱うための適切な手法が必要とされていることです。 本書はデータマイニング技術に関する全般的な知識を扱いながらも、特にこの連続値データを扱うための連続値属性離散の問題に対して1つの解決を提案する研究報告です。特に既に普及している従来の連続値属性離散方法を解説するだけでなく、1990年代以降に開発されてた比較的新しい手法についても、実際に手元で再現が可能なほど、実に詳細まで記載されているため、これらの手法の実用を考える人にとって重要となる本です。 連続値属性の離散問題を扱う方、もしくは実際にデータ解析をしながら従来の方法に不満がある方は一度読んでみる価値があると思います。
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