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商品の説明
内容紹介
◎身近なデータとRで学ぶ、データマイニング入門
データマイニングの基礎,ニューラルネット,決定木,自己組織化マップ,連関規則,クラスター分析から,サポートベクターマシン,ベイジアンネットワーク,潜在意味解析など近年登場した新しい分析までを,お菓子やワインの銘柄など親しみやすいデータで幅広く解説する.解説と分析にはすべてオープンソースのRを活用し,読者が実際にデータやスクリプトをダウンロードして追計算できるようにした.実務家はもとより,心理系や社会系の学生がデータマイニングを卒論・レポートなどで使えるように丁寧に解説している.
データマイニングの基礎,ニューラルネット,決定木,自己組織化マップ,連関規則,クラスター分析から,サポートベクターマシン,ベイジアンネットワーク,潜在意味解析など近年登場した新しい分析までを,お菓子やワインの銘柄など親しみやすいデータで幅広く解説する.解説と分析にはすべてオープンソースのRを活用し,読者が実際にデータやスクリプトをダウンロードして追計算できるようにした.実務家はもとより,心理系や社会系の学生がデータマイニングを卒論・レポートなどで使えるように丁寧に解説している.
出版社からのコメント
身近なデータとRで学ぶ、データマイニング入門!
データマイニングの基礎,ニューラルネット,決定木,自己組織化マップ,連関規則,クラスター分析から,サポートベクターマシン,ベイジアンネットワーク,潜在意味解析など近年登場した新しい分析までを,お菓子,シングルモルトウイスキーやワインの銘柄など取っつきやすいデータで幅広く解説している.各手法の理論解説は詳細に平易に,かつそれらの分析にはすべてオープンソースの統計解析環境"R"を活用し,読者が実際にデータやスクリプトをダウンロード(東京図書ホームページより)して追計算できるようにした.
最先端のデータ解析に携わる実務家はもとより,心理系や社会系の学生がデータマイニングを卒論・レポートなどで使えるように丁寧に解説している.
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16 人中、13人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
データマイニングを”R"言語で実行するという本。
前のほうの章で書いてあるデータマイニングの総合解説が非常にわかりやすい。
”R”言語で応用するところも、対話形式で、素人が間違いやすいところもきめ細かく
解説されている。
今まで、対話形式の本は、安直で好きではなかったが、一方的に著者の言葉が流
れていく普通の本よりはるかにわかりやすいと思った。易しい課題なら、一方
的解説でも、すらすら読めるのであろうが、私にとって、データマイニングは、
新しい分野なので、素人が質問し、プロが答えてくれる形で解説してくれるのは
非常にありがたいと思った。
ニューラルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化マップなど、
ひととおりのものが解説されていて、しかもわかりやすい。
データマイニングのソフトは、商用のものは数百万円するものが少なくなく、
初心者には手がでない。”R”言語であれば、もちろん、無料である。
私は、この本をきっかけに”R" 言語の勉強を始めた。普通のプログラミン
グ言語である。特に難しいところはない。”R" 言語の勉強は、
”R Tips"がおすすめ。非常にわかりやすい。しつこいと思うほど、
丁寧に書かれている。私は、Excelのマクロを修正するくらいの
言語知識しかないが、一日で読めた。
前のほうの章で書いてあるデータマイニングの総合解説が非常にわかりやすい。
”R”言語で応用するところも、対話形式で、素人が間違いやすいところもきめ細かく
解説されている。
今まで、対話形式の本は、安直で好きではなかったが、一方的に著者の言葉が流
れていく普通の本よりはるかにわかりやすいと思った。易しい課題なら、一方
的解説でも、すらすら読めるのであろうが、私にとって、データマイニングは、
新しい分野なので、素人が質問し、プロが答えてくれる形で解説してくれるのは
非常にありがたいと思った。
ニューラルネットワーク、ベイジアンネットワーク、自己組織化マップなど、
ひととおりのものが解説されていて、しかもわかりやすい。
データマイニングのソフトは、商用のものは数百万円するものが少なくなく、
初心者には手がでない。”R”言語であれば、もちろん、無料である。
私は、この本をきっかけに”R" 言語の勉強を始めた。普通のプログラミン
グ言語である。特に難しいところはない。”R" 言語の勉強は、
”R Tips"がおすすめ。非常にわかりやすい。しつこいと思うほど、
丁寧に書かれている。私は、Excelのマクロを修正するくらいの
言語知識しかないが、一日で読めた。
20 人中、13人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
表紙は（わたせせいぞう氏には失礼ですが）およそ統計の本らしからぬ絵柄，ぱっと頁をめくると砕けた口調での掛け合いを軸に展開と軽めの印象を受けますが，GNU Rを使ったデータマイニング手法，原理，Rでの実行例を広範にカバーしています．
これ一冊だけで勉強するには説明が不足しているかもしれませんが参考文献も載っていますし，特にデータマイニング初学者はこの本で手法の当たりを付けて，それぞれ深く勉強していくと良いのではないでしょうか？そういう意味でも「入門」というタイトルも適切だと思います．
これ一冊だけで勉強するには説明が不足しているかもしれませんが参考文献も載っていますし，特にデータマイニング初学者はこの本で手法の当たりを付けて，それぞれ深く勉強していくと良いのではないでしょうか？そういう意味でも「入門」というタイトルも適切だと思います．
15 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
入門書としての内容を予想して目を通してみたら、入門書ではなくって読み物でした。読み物を求めているのであれば本書は予備知識不要の入門的読み物として良いでしょうが、理論面や実務面やRを知りたいならば役に立ちません。ブルーバックスの方が体裁としては似合っていると思います。
読み物としては悪くないんだけど、読み物としてはこの体裁や値段はいただけない。
読み物としては悪くないんだけど、読み物としてはこの体裁や値段はいただけない。
リストマニア
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