内容（「BOOK」データベースより）
本書で主に扱っているデータマイニングとは、大規模なデータベースから経営に有用なパターンやルールを発見し、新しい知識を発見・学習するプロセスであり、近年、情報技術の革新が進む中で、多くの日本企業が注目する研究分野の1つである。本研究は、データマイニングの本質的な理解を進めるために、技術や機能の紹介だけではなく、経営情報論における理論的な位置づけを明らかにし、ビジネス応用に必要な考え方を提示しようとするものである。
内容（「MARC」データベースより）
データマイニング技術のビジネス応用をまとめた書。大規模なデータベースから経営に有用なパターンやルールを発見し、新しい知識を発見・学習するプロセスを紹介し、経営情報論における理論的な位置付けを明らかにする。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
矢田 勝俊
1969年福井県に生まれる。1992年福井大学教育学部卒業。1997年神戸商科大学大学院経営学研究科博士後期課程単位取得退学。1997年大阪産業大学経営学部専任講師。2000年関西大学商学部助教授(現在に至る)。2002年関西大学ソシオネットワーク戦略研究センター研究員を兼任。博士(経営学)。専攻は経営情報論、データマイニング論(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1969年福井県に生まれる。1992年福井大学教育学部卒業。1997年神戸商科大学大学院経営学研究科博士後期課程単位取得退学。1997年大阪産業大学経営学部専任講師。2000年関西大学商学部助教授(現在に至る)。2002年関西大学ソシオネットワーク戦略研究センター研究員を兼任。博士(経営学)。専攻は経営情報論、データマイニング論(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
