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日経BP企画
データサイエンス入門 経営に活かすデータ解析の基礎知識
ワン・トゥ・ワン・マーケティングによる顧客の固定化やサプライチェーン管理における需要予測を成功させるためには，クラスタ分析や多変量解析，コンジョイント分析といった統計手法の知識が不可欠になる。加えて分析の基になるデータの収集ノウハウも必要だ。
ワン・トゥ・ワン・マーケティングによる顧客の固定化やサプライチェーン管理における需要予測を成功させるためには，クラスタ分析や多変量解析，コンジョイント分析といった統計手法の知識が不可欠になる。加えて分析の基になるデータの収集ノウハウも必要だ。
本書は，こうしたデータ分析に関する知識やノウハウを「データサイエンス」と呼び，ビールの売り上げ予測やブランドの人気分析といった例を挙げながら，基本的な考え方や統計手法を解説する。具体例を豊富に盛り込むことで，統計学の教科書のような堅苦しさを排除した。データ・ウエアハウスやデータ・マイニング・ツールの導入を検討している企業の担当者に，薦めたい1冊である。
(日経コンピュータ 2001/08/27 Copyright©2001 日経BP企画..All rights reserved.)
内容（「BOOK」データベースより）
戦略的経営のためのデータ解析手法をやさしく解説。データウェアハウス、データマイニング等の最新データサイエンス手法を解説する。
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形式:単行本
データを分析し活用する事が重要と誰もが思っているが、その方法については専門家に任せるほか無いかもしれない。ただ、分析する感性や活用する感性がその専門家にあるのかという疑問をもった方達にお奨めしたい。
解析の方法を正当性を話し合ったり、必要な項目、データについて鋭い指摘を入れられるようになるだろう。手法について、コンパクトにまとまって理解できる。
解析の方法を正当性を話し合ったり、必要な項目、データについて鋭い指摘を入れられるようになるだろう。手法について、コンパクトにまとまって理解できる。
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