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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
本書は、既刊「ディジタル画像処理の基礎と応用―基本概念から顔画像認識まで」の構成を基本に、Microsoft Visual Studio .NET 2005 Express Editionなどにも対応するように変更し、さらに内容を追加したものです。
内容（「MARC」データベースより）
ディジタル画像処理の基本から、応用までを網羅した解説書。また、ニューラルネットを用いたオフライン数字認識、顔画像認識についても取り上げる。ディジタル画像処理をマスターしたい人必見の一冊!
--このテキストは、絶版本またはこのタイトルには設定されていない版型に関連付けられています。
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カスタマーレビュー
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11 人中、8人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
本書では画像処理のアルゴリズムとC#.NET＆VB.NETのプログラミングが平易に解説されている。不満はアルゴリズムの出典がないところや最も単純なアルゴリズムしか説明されていないところ。例えばエッジ抽出でcannyアルゴリズムに全く触れていない。また、添付されるプログラムソースはアルゴリズムの分かりやすさを重視したのか、コーディングに無駄が多くエレガントでない。
本書だけで済ますよりも、画像処理アルゴリズムの本とプログラミングの本を別々に買う方が勉強になると思われる。
本書だけで済ますよりも、画像処理アルゴリズムの本とプログラミングの本を別々に買う方が勉強になると思われる。
1 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
期待していた以上でしたので、☆５つです。
仕事柄、画像処理の仕事もしていますが、一般的な画像処理(拡大縮小、コントラスト、ガンマ補正、輝度補正等)に関してはあまり、載っていません。
本書の基本構成は、アルゴリズム−解説・詳細−数式−C#.NET＆VB.NETの実プログラムです。では何が記載されているかというと、割と最近の画像処理方法とパターン認識です。画像処理では、正直この場で説明するのが難しいので避けますが、もう一つのパターン認識は初めて見た為か感動しました。
例えば、手書きで数字(0〜9)を書き、それをニューラルネット(人工知能に使われるアルゴリズム)を利用して学習させ、一つ手書きで"例：2"と書く動かすと、”2”と認証
してくれます。また同様に、顔認証も出来ます。本書の出来の良さと、この感動で私は
☆５つにしました。
仕事柄、画像処理の仕事もしていますが、一般的な画像処理(拡大縮小、コントラスト、ガンマ補正、輝度補正等)に関してはあまり、載っていません。
本書の基本構成は、アルゴリズム−解説・詳細−数式−C#.NET＆VB.NETの実プログラムです。では何が記載されているかというと、割と最近の画像処理方法とパターン認識です。画像処理では、正直この場で説明するのが難しいので避けますが、もう一つのパターン認識は初めて見た為か感動しました。
例えば、手書きで数字(0〜9)を書き、それをニューラルネット(人工知能に使われるアルゴリズム)を利用して学習させ、一つ手書きで"例：2"と書く動かすと、”2”と認証
してくれます。また同様に、顔認証も出来ます。本書の出来の良さと、この感動で私は
☆５つにしました。
10 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
最近主流のＶＢ．ＮＥＴで画像処理ツールを開発するにあたり、今までのＶＢでの基本と、この本に盛り込まれている画像処理の基礎と応用でバーチャル的なツール開発実現の可能性が広がります。特にニューラルネットワーク（神経細胞回路網）の原理を理解することが出来るので、新たな分野でのツール開発を期待できます。
リストマニア
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