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商品の説明
内容（「BOOK」データベースより）
「期待したような結果が出せなかった」「辞書作りがたいへんで手に負えない」「データの質が悪いのでテキストマイニングには適さない」といったテキストマイニング利用者の声に対して、テキストマイニングの研究開発に従事し、数多くの適用事例に関与した経験から、テキストマイニングの本質的な役割とその活用法を解説した。
内容（「MARC」データベースより）
テキストマイニングの本質的な役割、効果、活用法などを解説するとともに、技術面での今後の発展の可能性を示す。さらに、質問されることの多いテキストマイニングについての6つの疑問に答える。
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27 人中、24人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
全体として、テキストマイニングを利用したい側の人にとって、
また概要を理解したい人にとっては、非常に有用な本だと思う。
だが、テキストマイニングの具体的なロジックを知りたい人には向いていない。
言い換えれば、開発者ではなく利用者向けということである。
私は開発者向けの内容と踏んで、購入してしまったため、拍子抜けしてしまった。
今から買う人は、その点を注意して購入してほしい。
また概要を理解したい人にとっては、非常に有用な本だと思う。
だが、テキストマイニングの具体的なロジックを知りたい人には向いていない。
言い換えれば、開発者ではなく利用者向けということである。
私は開発者向けの内容と踏んで、購入してしまったため、拍子抜けしてしまった。
今から買う人は、その点を注意して購入してほしい。
形式:単行本
IBMでTAKMIの開発に関わった筆者のテキストマイニングにかける思いが読み取れる良書です。
テキストマイニングに関する技術的な側面は、様々な領域で研究されており、その活用の知見がciniiなどでも読めるようになってきました。この本は、そういった技術的な側面よりも、テキストマイニングの創世記からこの技術に関わった筆者の、テキストマイニングという技術を好きでたまらないという気持ちが読み取れる一冊です。テキストマイニングを使っていくつかのプロジェクトに携わった筆者が、膨大なテキストの山から有用な知見を掘り起こし、「ほらね！」と誇らしい気持ちで会議に臨む様子が行間から見えるようです。その意味で、一般的な知的読み物としても面白く読む事ができました。
この本の購入希望の方は、おそらく技術的な側面を指向されているのだと思います。その側面からは、技術的なTipsよりテキストマイニングの限界と特長、収集すべきテキストのフォーマットなど、技術以前の部分に多くの記述が裂かれています。読者は、この部分の知見を多く持つことでより本質的な分析が可能となり、ぶれのないプロジェクトの推進が可能となります。従って、テキストマイニングをやってみようと考える人は、まず最初に手にすべき一冊だと思います。
私は、この本を通勤列車で読みました。技術的なテキストを帰りの列車で読むのは辛いこともありますが、この本に関してはとても面白く、わくわくしながら読み進めることができました。純粋な技術書としてでなく、企業小説でも読むつもりで読まれるのもいいのではないでしょうか。
テキストマイニングに関する技術的な側面は、様々な領域で研究されており、その活用の知見がciniiなどでも読めるようになってきました。この本は、そういった技術的な側面よりも、テキストマイニングの創世記からこの技術に関わった筆者の、テキストマイニングという技術を好きでたまらないという気持ちが読み取れる一冊です。テキストマイニングを使っていくつかのプロジェクトに携わった筆者が、膨大なテキストの山から有用な知見を掘り起こし、「ほらね！」と誇らしい気持ちで会議に臨む様子が行間から見えるようです。その意味で、一般的な知的読み物としても面白く読む事ができました。
この本の購入希望の方は、おそらく技術的な側面を指向されているのだと思います。その側面からは、技術的なTipsよりテキストマイニングの限界と特長、収集すべきテキストのフォーマットなど、技術以前の部分に多くの記述が裂かれています。読者は、この部分の知見を多く持つことでより本質的な分析が可能となり、ぶれのないプロジェクトの推進が可能となります。従って、テキストマイニングをやってみようと考える人は、まず最初に手にすべき一冊だと思います。
私は、この本を通勤列車で読みました。技術的なテキストを帰りの列車で読むのは辛いこともありますが、この本に関してはとても面白く、わくわくしながら読み進めることができました。純粋な技術書としてでなく、企業小説でも読むつもりで読まれるのもいいのではないでしょうか。
13 人中、8人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
テキストマイニング研究者によるテキストマイニング入門書．著者は，IBMのテキストマ
イニングツールTAKMIの研究開発に携わった自然言語処理の研究者．
最初の章でテキストマイニングとは何か，という位置づけをはっきりさせた上で，実際の
適用例，活用例とテキストマイニングの理想的な適用例について詳しく書かれており，最
終章では最新の技術を紹介し，テキストマイニングの今後について展望が書かれている．
現在の自然言語処理技術を考えれば，テキストマイニングツールに適用されている技術は
非常に原始的なものである．さらにテキストマイニングでは，データマイニングと異なり，
データが整形されていないため，利用者の修練が重要となる．
テキストマイニングを使う人／作る人，どちらにも自信を持ってお薦めできる一冊！
イニングツールTAKMIの研究開発に携わった自然言語処理の研究者．
最初の章でテキストマイニングとは何か，という位置づけをはっきりさせた上で，実際の
適用例，活用例とテキストマイニングの理想的な適用例について詳しく書かれており，最
終章では最新の技術を紹介し，テキストマイニングの今後について展望が書かれている．
現在の自然言語処理技術を考えれば，テキストマイニングツールに適用されている技術は
非常に原始的なものである．さらにテキストマイニングでは，データマイニングと異なり，
データが整形されていないため，利用者の修練が重要となる．
テキストマイニングを使う人／作る人，どちらにも自信を持ってお薦めできる一冊！
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