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内容（「MARC」データベースより）
コンピュータ画像処理の初学者のために、基本的な事項を解説した教科書。基本概念から、画像情報の圧縮、画質改善と画像再構成、画像生成の手法まで説明する。85年総研出版刊「コンピュータ画像処理入門」の全面改訂版。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
田村 秀行
1947年京都市生まれ。1970年京都大学工学部電気工学科卒業。工業技術院電子技術総合研究所。画像処理研究室主任研究官を経て、1986年キャノン(株)入社。現在、同社MRシステム開発センター所長。工学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1947年京都市生まれ。1970年京都大学工学部電気工学科卒業。工業技術院電子技術総合研究所。画像処理研究室主任研究官を経て、1986年キャノン(株)入社。現在、同社MRシステム開発センター所長。工学博士(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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14 人中、12人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 5.0
洗練された記述がクリアな理解を導く,
By KH - レビューをすべて見る
レビュー対象商品: コンピュータ画像処理 (単行本)
この本は、読みはじめることが簡単なように構成されているので、はじめてコンピュータによる画像処理を勉強・研究したい人にとって、”やさしい”。各章の内容は、実際に役立つ高度な事項も、ちゃんと含まれている。高度な事項が含まれていても、知識・情報を周到に整理されているので、"クリア”に理解できる。この点は、改訂作業での著者らの苦労を思い図ることができる。
8 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 2.0
初心者向けではないかな？,
By 初心者 (東京都千代田区) - レビューをすべて見る
レビュー対象商品: コンピュータ画像処理 (単行本)
画像処理技術を広く浅く羅列した本。この世界にどんな技術があるのかを知りたい人や、自分が取り組むテーマへの「糸口」を探そうとする人には良い本かもしれない。しかし、個々の技術の解説は丁寧とは言えない。数式が度々出てくるが、その数式の意味するところの解説が素っ気ない感じで、本当の初心者が理解するのは難しいと思う。数式で使われている変数が何を指すのかの解説が見当たらないこともしばしばある。画像処理技術で使われてる様々な数学的手法の基礎的な素養を既に持っている人以外にはお勧めできない。
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