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内容紹介
情報処理学会CVIM研究会では、2006年末からコンピュータビジョン分野における最新理論・アルゴリズムについて、特に方法論・表現方法に着目した「チュートリアルシリーズ」を企画してきた。講演では、最先端技術を利用したプログラム実装がすぐできるように、その方法論・表現方法に精通した専門家が、原理、長短所、実装方法、応用事例を紹介している。若い研究者はもちろんのこと、日ごろ余裕のない企業の研究者を始めとして、実践から少し離れた中堅以降の教育者まで、最先端技術を短時間で学べることで、有意義な企画として、いずれの回も本会議以上に盛況であった。
本書は、第一回から第五回までのCVIMチュートリアルシリーズで講演された内容に加筆修正し、最先端ガイドとしてまとめたものである。編集に当たっては、すべての原稿を大阪大学ならびに慶應義塾大学の大学院生、学部生に査読してもらうことで、情報系学部生レベルに合わせた書籍を目指した。
この本を読めば、コンピュータビジョン分野での話題の技術・アルゴリズムについて、その原理を理解できるだけでなく、それを実践に生かすための実装法までを一度に学ぶことができ、少なくとも10年、専門書として役に立つものと確信する。
内容（「BOOK」データベースより）
最先端技術を利用したプログラム実装がすぐできるように、その方法論・表現方法に精通した専門家が、原理、長短所、実装方法、応用事例を紹介。
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4 人中、2人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
情報処理学会CVIM研究会の企画による、コンピュータービジョンの最先端技術の解説書。
コンピュータービジョン研究でどんな課題があって、その最先端研究が何であるのかを必要十分な記述で解説していて読みやすいです。
また、ある課題に対して最先端研究に至るまでになされた代表的研究も紹介しているため、経緯を知り参考文献をあたるためのガイドとしても適していると思います。
実装例のソースコードもついていますので、プログラミングを大学で始めたという者にはよいでしょう。
本書では、以下の5つが解説されていますがいずれも素晴らしいです。
１．レベルセット法とその実装法について
２．グラフカット
３．パーティクルフィルタとその実装
４．テンソルと多視点幾何
５．AdaBoost
私は業務で画像処理システムの開発に携わっているものですが、特に4章に刺激を受けました。テンソルというものをようやく理解することができそうです。
続編では、SIFT特徴量、ミーンシフト、カーネル情報処理、GPUの応用が解説されておりこれもぜひ押さえておきたいモノばかりです。
教科書にありがちな理論の子細を正確無比に説明するスタイルとは完全に一線を画した、コンピュータービジョンを学ぶ者一般に必携の二冊と考えます。
コンピュータービジョン研究でどんな課題があって、その最先端研究が何であるのかを必要十分な記述で解説していて読みやすいです。
また、ある課題に対して最先端研究に至るまでになされた代表的研究も紹介しているため、経緯を知り参考文献をあたるためのガイドとしても適していると思います。
実装例のソースコードもついていますので、プログラミングを大学で始めたという者にはよいでしょう。
本書では、以下の5つが解説されていますがいずれも素晴らしいです。
１．レベルセット法とその実装法について
２．グラフカット
３．パーティクルフィルタとその実装
４．テンソルと多視点幾何
５．AdaBoost
私は業務で画像処理システムの開発に携わっているものですが、特に4章に刺激を受けました。テンソルというものをようやく理解することができそうです。
続編では、SIFT特徴量、ミーンシフト、カーネル情報処理、GPUの応用が解説されておりこれもぜひ押さえておきたいモノばかりです。
教科書にありがちな理論の子細を正確無比に説明するスタイルとは完全に一線を画した、コンピュータービジョンを学ぶ者一般に必携の二冊と考えます。
4 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
一流の研究者によって分筆されたコンピュータビジョンアルゴリズムのチュートリアル本です。
レベルセット法やグラフカット法といった比較的最先端のアルゴリズムを実用レベルで使いこ
なせるように、技術の解説と一部実装例が掲載されています。これらのアルゴリズムを曖昧に
理解しており、しっかりと勉強したいと考えている方々、実際に自身の研究開発に用いたいと
考えている方々に是非おすすめいたします。
このシリーズは第2巻も出版されておりますので、合わせてご覧いただくとコンピュータビジョ
ンに関するアルゴリズムをより深く理解することができると思います。
レベルセット法やグラフカット法といった比較的最先端のアルゴリズムを実用レベルで使いこ
なせるように、技術の解説と一部実装例が掲載されています。これらのアルゴリズムを曖昧に
理解しており、しっかりと勉強したいと考えている方々、実際に自身の研究開発に用いたいと
考えている方々に是非おすすめいたします。
このシリーズは第2巻も出版されておりますので、合わせてご覧いただくとコンピュータビジョ
ンに関するアルゴリズムをより深く理解することができると思います。
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