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内容（「BOOK」データベースより）
なぜ確率を導入しなくてはならないのか。確率論をささえる根本をつかんで、実際にすぐに応用できる本。
内容（「MARC」データベースより）
「確率・統計」は一度慣れてしまえば大変面白い学問だが、少しとっつきにくい面がある。本書では、確率論を支える根本をつかみ、実際にすぐ応用ができるように、キーポイントを選び出し、ていねいに説明している。
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14 人中、14人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 5.0
理系大学生向け入門書,
By iki@ "iki@" (東京都) - レビューをすべて見る
レビュー対象商品: キーポイント確率統計 (理工系数学のキーポイント 6) (単行本)
「非常にわかりやすく、うまくまとまっている」というのが印象です。 確率・統計の本質的なところを、非常にわかりやすく説明しています。 確率・統計をはじめて学ぶ人のための入門書ですが、 高校でじゅうぶん数学を勉強してきた理系学部の大学生向けです。 微分積分など理系高卒の数学は必要でしょう。 本書では、大学で学ぶ数学も使用していますが、 理解できなくても「そういう定理がある」と流せるようにしています。 式をひとつひとつトレースしたい人には、本書では情報が不足します。 また推定・検定はかなり軽めの内容になっています。 これらのことを詳しく勉強したい方には、本書を読んだ後に(or並行して)、 「確率・統計 (理工系の数学入門コース) 」薩摩 順吉 「確率・統計入門」小針 あき宏 をおすすめします。(本書のあとがきでも紹介されています) また、文系の方など微分積分など数学の勉強はする気はないけど、 統計の勉強をしたい方には本書を読み解くのは難しいでしょう。 「ゼロから学ぶ統計解析」小寺 平治著 をオススメします。 とにかく、 理系学部の大学生が、統計の入口としては 分量、中身が絶妙にバランスでまとまっています。 該当者には本当に良書で、オススメします。
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 4.0
よく練られた良書,
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レビュー対象商品: キーポイント確率統計 (理工系数学のキーポイント 6) (単行本)
実によくまとめられていてとてもわかりやすいです。薄い本ですが、確率・統計の大事なところがギュッと詰まっています。数式はたくさん出てきますが、理工系の大学生なら十分に読むことができると思います。短いながらもきちんとつまずかないように配慮されており、ためになる本です。拡散方程式などの意味するところなど、目からウロコでした。学生に限らず、ある程度数学的素養があって確率・統計的な理論を把握しておきたい人にとっては最適な本なのではないかと思います。・・・2012年1月10日に2回目読了・・・ 2回目を読みました。薄いので集中して読めば、比較的短時間で読めます。例題がいくつかあるので実際に手を動かして解いてみるべきだと思いますが、読みながら思考で解答例を辿るだけでも充分勉強になります。ただし、理工系大学レベルの知識はやはり必要です。サクサク読めるというよりは、適度に脳にストレスをかけながらじっくり味わえる・・・といったバランスのいい本だと思います。良書だが、入門ではない。
6 人中、5人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 5.0
確率統計に苦手意識を持つ前に,
By 18hornet (京都市) - レビューをすべて見る
レビュー対象商品: キーポイント確率統計 (理工系数学のキーポイント 6) (単行本)
確率統計の全体を見渡せる良い教科書を探して行き当たった．平易な文体で，基本的な確率統計の内容が実例を交えながら書かれている．例が分かりやすく，また丁寧だが無駄のない解説で見通しがよい． 良書です．
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