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内容紹介
Pythonプログラミングにおけるデザイン、コーディング、ディストリビューションのベストプラクティス
Pythonの文法を一通り学び終えたプログラマのために、Pythonのより深いプログラミングテクニックを解説。単に「Pythonを知っている」状態から「Pythonをマスターする」ことができるでしょう。
Pythonの文法を一通り学び終えたプログラマのために、Pythonのより深いプログラミングテクニックを解説。単に「Pythonを知っている」状態から「Pythonをマスターする」ことができるでしょう。
内容（「BOOK」データベースより）
Pythonプログラミングにおけるデザイン、コーディング、ディストリビューションのベストプラクティス。
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35 人中、31人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本|Amazonが確認した購入
PythonのInstallの仕方が最初に載ってたりするのだが、それに騙されちゃうと痛い目にあう。
この本はそんな初心者向けに書かれた本ではないのだ。この本を読むにはPythonを普通に書けなければならない。
普通に書けて十分と思っていると全然そうでないことを教えてくれる。
append()はコストが高いが、どうしたら安価に最適化できるか？
setuptoolsやbuildoutの具体的用法。どんな時に「クラス」を作るか？
Identityにはどのような名前をつけるか？
コードはどのように管理するのか？プログラムのテストの仕方。
そして、日本語版に追加されたUnicodeの処理法。
Pythonについて書かれた本は多い。ユーザー／プログラマの人数に対して大過剰だと思う。そしてWebで読める情報も多い。本を買わなくてもそれなりの実力があれば、Web上の情報を読みあさればPythonプログラマになれるだろう。
でも、そうして「自己流」Pythonプログラマになった人にも本書は読む価値がある。
むしろそうした人たちに書かれた本なのだ。
真の意味のPython Hacker養成講座である。
文法がわからない人、プログラミングがまだ出来ない人は、もっと優しい本を読んだほうが良い。
「いまさら入門書など読めるか！」と言う気鋭のプログラマに向けた本である。
この本はそんな初心者向けに書かれた本ではないのだ。この本を読むにはPythonを普通に書けなければならない。
普通に書けて十分と思っていると全然そうでないことを教えてくれる。
append()はコストが高いが、どうしたら安価に最適化できるか？
setuptoolsやbuildoutの具体的用法。どんな時に「クラス」を作るか？
Identityにはどのような名前をつけるか？
コードはどのように管理するのか？プログラムのテストの仕方。
そして、日本語版に追加されたUnicodeの処理法。
Pythonについて書かれた本は多い。ユーザー／プログラマの人数に対して大過剰だと思う。そしてWebで読める情報も多い。本を買わなくてもそれなりの実力があれば、Web上の情報を読みあさればPythonプログラマになれるだろう。
でも、そうして「自己流」Pythonプログラマになった人にも本書は読む価値がある。
むしろそうした人たちに書かれた本なのだ。
真の意味のPython Hacker養成講座である。
文法がわからない人、プログラミングがまだ出来ない人は、もっと優しい本を読んだほうが良い。
「いまさら入門書など読めるか！」と言う気鋭のプログラマに向けた本である。
49 人中、42人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
Pythonを始める前からJavaやC++を使った経験があり、Pythonは標準のチュートリアルやライブラリリファレンスを読めば入門書の必要を感じなかったので今までPythonの本を買ったことがありませんでした。
しかし、この本の原著を紹介されて、今まで歯抜けだった知識の間を埋められた気がします。日本語訳ではさらに最新の情報へのアップデートや間違いの修正が行われていて、よりブラッシュアップされています。
2、3章では、今までなんとなく避けていた、with文で使うコンテキストマネージャーの作り方やメタクラスの使い方を知りました。特にコンテキストマネージャーは、リソースの寿命管理が必要になるライブラリを書く際には必須といっても良いでしょう。
4-11章では、Pythonコミュニティーで一般的に利用されている開発スタイルやツールを知りました。setuptoolsやbuildoutは今までなんとなく避けていて、できるだけ標準ライブラリだけを使うようにしていましたが、こういったツールがなぜ必要になるのかと、実際に使ってみる小さなサンプルが書かれていて、自分でも導入するきっかけになりました。
本書ではこういったツールは導入の部分しか紹介していませんが、この本の読者ならより高度な使い方や設定は自分でリファレンスを読んで調べられるでしょう。
12-13章は、最適化に関するプログラマが全員知っておく必要のある事柄が簡潔にまとまっており、また、PythonのCPUプロファイラやメモリプロファイラの使い方が簡単に紹介されていました。特にメモリプロファイラは標準ライブラリではないので、使い方を知らなかった人が多いのではないでしょうか？
14章のデザインパターンは、デザインパターンそのものについての記述はかなり不足していて、その他のデザインパターンを書かれた本を読む必要があると思います。しかし、__new__でsingletonを実装することがお勧めできない理由など、Pythonならではのデザインパターンの活用方法や実装方法はためになりました。
日本語訳で追加されたUnicodeの章は、どういう場合にUnicodeErrorが発生するのかを簡潔にまとめて、Unicodeに対応するための実践的な方法が紹介されていました。今までUnicodeErrorに場当たり的に対処してきた人はぜひこの章を読んでみてください。
しかし、この本の原著を紹介されて、今まで歯抜けだった知識の間を埋められた気がします。日本語訳ではさらに最新の情報へのアップデートや間違いの修正が行われていて、よりブラッシュアップされています。
2、3章では、今までなんとなく避けていた、with文で使うコンテキストマネージャーの作り方やメタクラスの使い方を知りました。特にコンテキストマネージャーは、リソースの寿命管理が必要になるライブラリを書く際には必須といっても良いでしょう。
4-11章では、Pythonコミュニティーで一般的に利用されている開発スタイルやツールを知りました。setuptoolsやbuildoutは今までなんとなく避けていて、できるだけ標準ライブラリだけを使うようにしていましたが、こういったツールがなぜ必要になるのかと、実際に使ってみる小さなサンプルが書かれていて、自分でも導入するきっかけになりました。
本書ではこういったツールは導入の部分しか紹介していませんが、この本の読者ならより高度な使い方や設定は自分でリファレンスを読んで調べられるでしょう。
12-13章は、最適化に関するプログラマが全員知っておく必要のある事柄が簡潔にまとまっており、また、PythonのCPUプロファイラやメモリプロファイラの使い方が簡単に紹介されていました。特にメモリプロファイラは標準ライブラリではないので、使い方を知らなかった人が多いのではないでしょうか？
14章のデザインパターンは、デザインパターンそのものについての記述はかなり不足していて、その他のデザインパターンを書かれた本を読む必要があると思います。しかし、__new__でsingletonを実装することがお勧めできない理由など、Pythonならではのデザインパターンの活用方法や実装方法はためになりました。
日本語訳で追加されたUnicodeの章は、どういう場合にUnicodeErrorが発生するのかを簡潔にまとめて、Unicodeに対応するための実践的な方法が紹介されていました。今までUnicodeErrorに場当たり的に対処してきた人はぜひこの章を読んでみてください。
21 人中、17人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:大型本
日本語書籍において、Python関連の書籍は、入門書やリファレンス本ばかりで、こういった、一歩踏み込んだ内容のものは、
皆無に等しかったかと思う。
特に、ジェネレータ, デコレータあたりに関して、まともな解説がされた書籍は、今のところ見た記憶が無い。
私自身、まだ、入門書を読み終えた程度の力量しかありませんが、さらに一歩進むために、書籍等を探していましたが、
まさに、自分が求めていた書籍そのもの。
Pythonで仕事をしていくための必読書。
ただし、他の方のレビュー同様、決して入門書では無いので、初心者の方にはお勧め出来ません。中級者以上向けの書籍です。
皆無に等しかったかと思う。
特に、ジェネレータ, デコレータあたりに関して、まともな解説がされた書籍は、今のところ見た記憶が無い。
私自身、まだ、入門書を読み終えた程度の力量しかありませんが、さらに一歩進むために、書籍等を探していましたが、
まさに、自分が求めていた書籍そのもの。
Pythonで仕事をしていくための必読書。
ただし、他の方のレビュー同様、決して入門書では無いので、初心者の方にはお勧め出来ません。中級者以上向けの書籍です。
リストマニア
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