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出版社/著者からの内容紹介
多変量解析は、研究やビジネスで使われるデータを客観的に分析する方法で、とても応用範囲が広い手法である。しかし広い分野で活用されている割には、使い手の立場になった初心者向け解説書がほとんどない。これまでの多変量解析の本は、理論を重んじる余り、ビジネスマンが理解するには、歯が立たないものがほとんどだった。そこで、本書は、複雑な理論をときほぐすように説明し、高校レベルの知識があれば簡単に理解でき、読み進めるうちに、各種分析法の意味を理解しながら使えるようになるため、多変量解析を強力な道具として使いこなすことができる。多変量解析の考え方を身につけるには最適の書である。日本で一番やさしくて分かりやすい入門書。学校や研究、ビジネスで使う人にお勧め。
内容（「BOOK」データベースより）
本書は、多変量解析で行われる代表的な解析手法のしくみを、数学の知識がない方や、利用する頻度が高い工学系、医療系、社会学系などで数学の得意でない方でも理解できるように、工夫を凝らして著しました。
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1 人中、1人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
難解だと思われている多変量解析をここまで噛み砕いて説明している本も珍しい。
内容は、回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析、数量化理論１〜４、クラスター分析。
一般に、多変量解析の本は次の３つのパターンに分かれるようだ。
１．数式の羅列になっていて、よほど数学に習熟している者でない限り、そのアイデアや議論の全体像がつかめないもの。
２．何の説明もなしに公式がポンと出てきて、エクセル等の統計ソフトの使い方の説明に終始するため、本当の理解が得られないもの。（したがって、すぐに忘れる。）
３．読み物風、エッセイ風に書かれており、親しみやすく、読みやすいが、あまり実務には役立たないもの。
本書は、上記の３つのパターンに当てはまらない。説明が丁寧で、親切。数式の導出も、具体例から入り、飛躍することなく丁寧に導かれる。言葉遣いは親しみやすいが、決してレベルを下げていない。
残念なのは、表紙のイラスト、レイアウトがカッコ悪い点だ。統計学の堅苦しいイメージを払拭したいという出版社の気持ちは分からないではないが、ハッキリ言って失敗している。安っぽいマニュアル本かと思われてしまう。中身が素晴らしいだけに残念。
また、本が小さくて使いづらいように思った（46判）。小説ならば文庫本がいい。なぜなら電車の中で読めるから。しかし本書は統計学の本だ。いくらわかりやすいと言ったって電車の中で読む本ではない。やはり紙と鉛筆と電卓をもって、自分で計算しながらひとつひとつ数式を抑えていくものだと思う。アンダーラインを引いたり、書き込みをしたりする習慣のある人は不自由するはず。
何故こんな悪口を言ったかというと、この本を見かけで判断して欲しくないからだ。表紙のイラストがダサくて、小さな本だからといって、安っぽいマニュアル本だと誤解して欲しくないからだ。
以前、多変量解析の本を読んで、消化不良を起こした方は、この本でもう一度トライしてみたらいいと思う。
内容は、回帰分析、主成分分析、因子分析、判別分析、数量化理論１〜４、クラスター分析。
一般に、多変量解析の本は次の３つのパターンに分かれるようだ。
１．数式の羅列になっていて、よほど数学に習熟している者でない限り、そのアイデアや議論の全体像がつかめないもの。
２．何の説明もなしに公式がポンと出てきて、エクセル等の統計ソフトの使い方の説明に終始するため、本当の理解が得られないもの。（したがって、すぐに忘れる。）
３．読み物風、エッセイ風に書かれており、親しみやすく、読みやすいが、あまり実務には役立たないもの。
本書は、上記の３つのパターンに当てはまらない。説明が丁寧で、親切。数式の導出も、具体例から入り、飛躍することなく丁寧に導かれる。言葉遣いは親しみやすいが、決してレベルを下げていない。
残念なのは、表紙のイラスト、レイアウトがカッコ悪い点だ。統計学の堅苦しいイメージを払拭したいという出版社の気持ちは分からないではないが、ハッキリ言って失敗している。安っぽいマニュアル本かと思われてしまう。中身が素晴らしいだけに残念。
また、本が小さくて使いづらいように思った（46判）。小説ならば文庫本がいい。なぜなら電車の中で読めるから。しかし本書は統計学の本だ。いくらわかりやすいと言ったって電車の中で読む本ではない。やはり紙と鉛筆と電卓をもって、自分で計算しながらひとつひとつ数式を抑えていくものだと思う。アンダーラインを引いたり、書き込みをしたりする習慣のある人は不自由するはず。
何故こんな悪口を言ったかというと、この本を見かけで判断して欲しくないからだ。表紙のイラストがダサくて、小さな本だからといって、安っぽいマニュアル本だと誤解して欲しくないからだ。
以前、多変量解析の本を読んで、消化不良を起こした方は、この本でもう一度トライしてみたらいいと思う。
10 人中、7人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
徹底的にハウツー本的な作りだが，それがかえって役に立つ。教科書形式の本だと，説明不足なままに数式が羅列，というパターンが多く，それだけで敷居が高いということがよくあるが，その点，この本は心配要らない。平均・分散・標準偏差の説明から入り，回帰分析，主成分分析，因子分析，判別分析，数量化理論 1類・2類・3類・4類，クラスター分析，がカバーされている。これだけでも，かなりの範囲の実用問題に対処できるのでは。
リストマニア
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