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出版社/著者からの内容紹介
臨床疫学の進歩によって evidence-based medicine（ＥＢＭ）が可能になり、その重要性が認識されてきた。臨床の場における意思決定、医学研究のデザイン、さらにＥＢＭの理解と実践には、医学統計学の知識が不可欠である。本書は、Medical Tribune に１７２回にわたり連載された内容をもとに加筆・補正して、医学統計学の基本と臨床への応用方法をわかりやすく解説したものである。
治療法の有効性を証明するには、どのくらいの症例数が必要なのか、どのようにして必要症例数を算出するのか、などについて解説している。また、過去に行われた複数の臨床研究のデータを統合して解析するメタアナリシスは、統計学や疫学の専門家でなければできないと思われがちだが、パソコンと表計算ソフトを使って容易に行える方法を紹介。さらに、ランダム化比較試験やコホート研究、症例対照研究にも応用可能だとして注目されている、ベイズの定理についても具体例を挙げながらわかりやすく解説している。
内容（「MARC」データベースより）
医学に必須である論理的思考、科学的思考の一部に統計学的思考を取り入れることは、研究の計画立案と遂行、EBM実践における論文の批判的吟味だけでなく、日常の診療においても必要となる。医学統計学をわかりやすく解説。
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9 人中、9人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
初めて統計を学ぶ本としては決して「わかりやすい」本ではありません。しかし、「ベイズの定理」や「多変量解析」、「相関と回帰」について疑問がある方には実例を交えながら、まさに「わかりやすい」本になっています。「ANOVA」については多重比較に関する記述が少なくて残念です。また、「診断を付ける」「治療する」「臨床決断」は臨床業務に携わる方に統計学の「わかりやすい」実践方法が示されています。「初心者」むけの本が物足りなくなった方にお勧めの本です。
内容は満足していますが、タイトルが紛らわしいので星４つです。
内容は満足していますが、タイトルが紛らわしいので星４つです。
3 人中、3人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
元々、ウェブ上に載せていた著者の記事を書籍にしたもののようで、ウェブを読んでいたときよりも、紙のページをめくるとかで済むので読みやすくなったと思います。文字が多いので通読には不向きで、自分が読みたいところから読むのが良いかもしれません。ある程度統計の知識がある人で、日常疑問に思ったことを調べるために使う方が良く、内容も初級ではありませんので必ずしもわかりやすいかどうかはわかりません。
2 人中、2人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本|Amazonが確認した購入
他の方も書かれていますが、字が小さく読みにくいです。
書かれている事も数式が出てきたりとやや難解です。
が、臨床決断、治療閾値など私が知りたかった事が詳しく書かれていて勉強になります（が、一度読んだだけでは理解できないかも、、、）。
またエクセルで計算できるよう、エクセル関数の説明があるので良く計算する人には便利でしょう。
統計について人より詳しくなりたい人向けだと思います。決して入門として読んではいけません！
書かれている事も数式が出てきたりとやや難解です。
が、臨床決断、治療閾値など私が知りたかった事が詳しく書かれていて勉強になります（が、一度読んだだけでは理解できないかも、、、）。
またエクセルで計算できるよう、エクセル関数の説明があるので良く計算する人には便利でしょう。
統計について人より詳しくなりたい人向けだと思います。決して入門として読んではいけません！
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