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内容（「MARC」データベースより）
統計分析の手法と、その数学的な意味を同時に学習できるように配慮。身近な例を使って統計処理についても紹介し、一般に行われている統計処理にどのような意味があるのか、その背景を含めて解説する。
著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)
村上 雅人
1955年、岩手県盛岡市生まれ。東京大学工学部金属材料学科卒、同大学工学系大学院博士課程修了。工学博士。現在、超電導工学研究所第一および第三研究部長。東京商船大学客員教授。1972年米国カリフォルニア州数学コンテスト準グランプリ、日経BP技術賞、World Congress Superconductivity Award of Excellence、岩手日報文化賞ほか多くの賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
1955年、岩手県盛岡市生まれ。東京大学工学部金属材料学科卒、同大学工学系大学院博士課程修了。工学博士。現在、超電導工学研究所第一および第三研究部長。東京商船大学客員教授。1972年米国カリフォルニア州数学コンテスト準グランプリ、日経BP技術賞、World Congress Superconductivity Award of Excellence、岩手日報文化賞ほか多くの賞を受賞(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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6 人中、6人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
一般向け統計学の書物は、統計的手法の駆使に力点を置いたものが多い。なぜそういった分析手法を用いるのかといった数学的側面は全く解説されていないことがしばしばである。
かといって、数学的側面を重視した数理統計学と銘打った書物をパラパラめくってみると専門の研究者でなければ理解不能な難解な数式の羅列に気圧されてしまう。
本書は、統計的手法をマスターすることはもちろん、それと同時に数学的になぜそういった手法が用いられるのかしっかりと解説してあり、スッと頭に入りやすい。この本を熟読すれば、統計学的思考がしっかりと身につくことと思う。
ただし、数学的側面がしっかりしているということはそれだけ数学の予備知識も必要なわけで、解析学の基礎的なことはあらかじめ知っておかなければ読みこなせないので注意。
かといって、数学的側面を重視した数理統計学と銘打った書物をパラパラめくってみると専門の研究者でなければ理解不能な難解な数式の羅列に気圧されてしまう。
本書は、統計的手法をマスターすることはもちろん、それと同時に数学的になぜそういった手法が用いられるのかしっかりと解説してあり、スッと頭に入りやすい。この本を熟読すれば、統計学的思考がしっかりと身につくことと思う。
ただし、数学的側面がしっかりしているということはそれだけ数学の予備知識も必要なわけで、解析学の基礎的なことはあらかじめ知っておかなければ読みこなせないので注意。
4 人中、4人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
形式:単行本
工学系サラリーマンが使う統計学は、推測統計なのではないでしょうか？
膨大なデータをいちいち取って解析するのではなく、極僅かなサンプリング
しか時間的にも予算的にも許されないのではないですか？
そんな時には推測統計がぴったり！
所謂ＱＣ活動は万能ではないと思いますが、簡単な統計学が書いてる場所を
知っておけば（私の考えでは見ればいいので、覚えておく必要は無いと思う）
すぐに色々な業務に適用できます。
文系の人にはちょっと辛い本かもしれないけど、理系出身ならこれくらいは
理解したいところ。
膨大なデータをいちいち取って解析するのではなく、極僅かなサンプリング
しか時間的にも予算的にも許されないのではないですか？
そんな時には推測統計がぴったり！
所謂ＱＣ活動は万能ではないと思いますが、簡単な統計学が書いてる場所を
知っておけば（私の考えでは見ればいいので、覚えておく必要は無いと思う）
すぐに色々な業務に適用できます。
文系の人にはちょっと辛い本かもしれないけど、理系出身ならこれくらいは
理解したいところ。
リストマニア
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