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その数学が戦略を決める
 
 

その数学が戦略を決める (単行本)

イアン・エアーズ (著), 山形 浩生 (翻訳)
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商品の説明

内容紹介

エール大学の気鋭の計量経済学者がわかりやすく書いた知的大興奮の書!
未来のワインの値段を決め、症状から病気を予測し、最適の結婚相手まで決める「絶対計算」とは? 一兆のデータが生む新世界秩序!


内容(「BOOK」データベースより)

ふたつの集合の、一見まったく違う要素の相関関係を計算していくことで、直感ではわからなかった意外な事実が浮上してくる。クレジットカードの返済の遅れの回数と、そのひとが車で事故を起こす確率。買い物履歴と離婚率。ぶどうを収穫した年の降雨量と、そのワインがビンテージとなって出荷された時の値段。技術革新が兆単位(テラバイト)のデータの集積を容易にしたいま、「絶対計算」はありとあらゆる事象の計算をしようとしている。最新医学データの集積による治療法の提示、性犯罪者の保釈を認めるべきか否か?どの政策がもっとも有効か?そうした時代に専門家の役割はどうかわるのか?個人の自己防衛の方法は?技術革新が生んだ新しい波「絶対計算」を知らずして、今を語るなかれ。

登録情報

  • 単行本: 340ページ
  • 出版社: 文藝春秋 (2007/11/29)
  • 言語 日本語
  • ISBN-10: 4163697705
  • ISBN-13: 978-4163697703
  • 発売日: 2007/11/29
  • 商品の寸法: 19 x 14 x 3 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.3  レビューをすべて見る (41件のカスタマーレビュー)
  • Amazon.co.jp ランキング: 本 - 4,994位 (本のベストセラーを見る)

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5つ星のうち 5.0 新しい皮袋に詰められた、統計学の啓蒙書!, 2008/1/13
By JBHHLW "OHMSS" (東京都杉並区) - レビューをすべて見る
(TOP 500 REVIEWER)   
今流行のデータ・マイニングの話から始まって、サンプル調査の話に進みます。何となく話が時代的に逆行しているような印象がしますが、何となく集積された大量のデータを回帰分析するだけで、何でも分かってしまうと言うのは、今流行のデータ・マイニング神話ですね。
回帰分析によるデータ・マイニングのビジネスへの応用とその効果については、沢山の事例が挙げられていて、目を奪われがちですが、著者は同時にその限界についても語っています。ここから次にサンプル調査の話が始まって、最後に正規分布における標準偏差とベイズ理論の簡単な説明と統計的知識の必要性が述べられています。
本書に出てくる「絶対計算」なんて言う万能の統計的手法がある訳ではありません。ちょっとミスリーディングな言葉ですね。膨大なデータがハンドリング可能になって、統計学のベテラン選手、回帰分析とベイズ理論に出番が回ってきたと言う感じですかね。
邦題の「その数学が戦略を決める」というのもミスリーディングですね。原題を思い切り意訳すると、「データ分析屋、数字で考えることが出来る人が賢い!」みたいなものです。
これを読んで統計学の勉強をやり直そうと思いました。面白い本です。
大型コンピュータがビジネスで使用されだした30〜40年前にもこんな統計学の啓蒙書がありました。当時はギャラップの世論調査が注目されていました。時代は巡っているような気がします。
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36 人中、31人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0 人間に残された一番重要なことは、頭や直感を使い、仮設を生み出すこと, 2008/3/21
By FreshAir - レビューをすべて見る
(TOP 500 REVIEWER)   
「野球でもデータに基づく分析の方が、専門家の観察眼より優れている」「直感や経験に基づく専門技能がデータ分析に次々負けているのだ」。

なんていう著作なのだろう。そして、大変面白い。回帰分析と一部ニューラルネットワークを用いて、統計分析の凄さを、これでもか、これでもかという程、見せてくれる。ワイン、野球、医療、行政、Amazon、犯罪捜査、映画、教育、銃、バスケットボール、出産。

筆者も語っているように、分析の理論自体は昔からあるものだ。現在の統計分析の浸透をもたらしたのは、テクノロジーの進歩、特にコンピュータのディスク容量の大容量化である。だが、それにしても統計分析の力はこれほど凄いのか、と実感させられる。さらに付け加えるなら、統計分析の力を見せ付けられたときのそれぞれの道のプロフェッショナルたちの人間的な反応も面白い。

「人間に残された一番重要なことは、頭や直感を使って統計分析にどの変数を入れる/入れるべきでないかを推測することだ」「人間は、何が何を引き起こすかについての仮説を生み出すのにどうしても必要なのだ」「偏りと自信過剰の問題は、予想が複雑になるにつれて一層悪化する」。われわれ人間は、自分達が普段考えているよりも、ずっと偏りの多い存在のようだ。
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32 人中、24人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 5.0 数学は無味乾燥じゃないよね, 2007/12/24
ワインの出来からヒットするシナリオまで、十分にデータがそろっているものなら、
何だって「こうしたら、どうなる」という関連を示して見せましょう。しかも、かな
り高い確度で。

データベース技術とPCの速度が向上したことによって、想像以上に、様々な分野で、
データに裏付けられた検定・評価・企画が進んでいることに、まずは驚き、そしてこれ
からの世の中に少しの希望というか期待を持てます。とりわけ医療の分野と、行政的
な制度評価の分野での期待は、実際わくわくしないではいられないッス。

回帰分析による事象間の関連をここまできっちり出せますよ、というだけじゃなく、
本書はバランスも良いです。
従来的な専門家の反発も取り上げ、それらに反論するだけではなく、従来的な直感的
専門知との共働の方向を模索しています。だけではなく、本書で称揚される統計的手
法に馴染まない分析事例(データが少ないとか、一回帰性の事象とか)や、「絶対計
算」の専門家がミスした例などもさらけ出しています。
そうした分析が社会に蔓延していくことが良いことなのかどうか、にも一歩立ち止まって
自問する段もあり、読者に一方的な感じは与えないかと。
諸々踏まえて、数字が苦手な私でも、今後のあり得る政策評価やなんかのリテラシー
を培うには好適な一冊であろうかと思う次第。

ただし最後の章の標準偏差とベイズ検定のお話は、いかにも「ちょっと触れておきます」
程度のものなので、著者の言うように日常生活でも使えるものにするには、まだ何冊か
読まねばならないか、と。

ただ、この邦題は何だかな〜と思います。
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最近のカスタマーレビュー

5つ星のうち 4.0 その数学が戦略を決める
自分の経験+数字で判断しようとしても、結局自分の経験による判断に重きがおかれてしまうので
その判断基準をを自ら数字化できれば最高なのか?
投稿日: 2か月前 投稿者: WUSHILAN

5つ星のうち 5.0 これはいい
優れた本ですね。こういう本は残す価値があります。
ビジネスマン必見だと思います。
投稿日: 3か月前 投稿者: 東京学者

5つ星のうち 5.0 これがもし本当なら、考えるべきは「その先」のことかも
この本によれば、人間の直感や経験は(専門家でも!)、圧倒的なデジタル情報を味方に付けた統計予測には、どうにも歯が立たないらしいです。ああ、世の中そっちの方向に進... 続きを読む
投稿日: 5か月前 投稿者: tsch

5つ星のうち 2.0 目新しさは少ない
統計を基にした絶対計算が社会を動かし始めていることを伝える本。過去の成功談を多く掲載していることで納得はできるが、目新しさは少ない。大企業のマーケッティング戦略... 続きを読む
投稿日: 6か月前 投稿者: eritaro

5つ星のうち 2.0 売るために「絶対計算」なる訳語が必要だったのか?
この本の要点はIT化によって多変量解析の適用範囲が広がり、様々な意思決定の場でツールとして利用されるようになったということ。これは紛れもない事実と思いますが、お... 続きを読む
投稿日: 8か月前 投稿者: thelastsamurai

5つ星のうち 4.0 バランスが良い
データを利用した分析を現実に利用する際にぶつかる様々な壁について率直に説明しており,第一印象より相当バランスが取れた内容だとわかった。単に絶対計算者の勝利を高ら... 続きを読む
投稿日: 8か月前 投稿者: 819

5つ星のうち 4.0 絶対計算VS直観
筆者というよりは訳者で衝動買い。山形・訳はあいかわらず読みやすい。... 続きを読む
投稿日: 8か月前 投稿者: nikataro

5つ星のうち 4.0 絶対計算という悪魔による審判
回帰分析や無作為抽出法を駆使すると、あらゆる分野で専門家の直感や経験則が不要になる、という事例をあれこれ紹介している。Googleやコンビニのマーケティングにこ... 続きを読む
投稿日: 8か月前 投稿者: gomame

5つ星のうち 4.0 おもしろかった!
人間の経験や「勘」を凌駕する絶対計算の紹介。... 続きを読む
投稿日: 10か月前 投稿者: にゃんげ

5つ星のうち 3.0 インパクトを重視した構成
... 続きを読む
投稿日: 10か月前 投稿者: くまくま

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