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その数学が戦略を決める
 
 

その数学が戦略を決める [単行本]

イアン・エアーズ , 山形 浩生
5つ星のうち 4.1  レビューをすべて見る (68件のカスタマーレビュー)
価格: ¥ 1,800 通常配送無料 詳細
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商品の説明

内容紹介

エール大学の気鋭の計量経済学者がわかりやすく書いた知的大興奮の書!
未来のワインの値段を決め、症状から病気を予測し、最適の結婚相手まで決める「絶対計算」とは? 一兆のデータが生む新世界秩序!

内容(「BOOK」データベースより)

ふたつの集合の、一見まったく違う要素の相関関係を計算していくことで、直感ではわからなかった意外な事実が浮上してくる。クレジットカードの返済の遅れの回数と、そのひとが車で事故を起こす確率。買い物履歴と離婚率。ぶどうを収穫した年の降雨量と、そのワインがビンテージとなって出荷された時の値段。技術革新が兆単位(テラバイト)のデータの集積を容易にしたいま、「絶対計算」はありとあらゆる事象の計算をしようとしている。最新医学データの集積による治療法の提示、性犯罪者の保釈を認めるべきか否か?どの政策がもっとも有効か?そうした時代に専門家の役割はどうかわるのか?個人の自己防衛の方法は?技術革新が生んだ新しい波「絶対計算」を知らずして、今を語るなかれ。

登録情報

  • 単行本: 340ページ
  • 出版社: 文藝春秋 (2007/11/29)
  • 言語 日本語
  • ISBN-10: 4163697705
  • ISBN-13: 978-4163697703
  • 発売日: 2007/11/29
  • 商品の寸法: 19 x 14 x 3 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.1  レビューをすべて見る (68件のカスタマーレビュー)
  • Amazon ベストセラー商品ランキング: 本 - 33,674位 (本のベストセラーを見る)
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118 人中、105人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
By JBHHLW
形式:単行本
今流行のデータ・マイニングの話から始まって、サンプル調査の話に進みます。何となく話が時代的に逆行しているような印象がしますが、何となく集積された大量のデータを回帰分析するだけで、何でも分かってしまうと言うのは、今流行のデータ・マイニング神話ですね。
回帰分析によるデータ・マイニングのビジネスへの応用とその効果については、沢山の事例が挙げられていて、目を奪われがちですが、著者は同時にその限界についても語っています。ここから次にサンプル調査の話が始まって、最後に正規分布における標準偏差とベイズ理論の簡単な説明と統計的知識の必要性が述べられています。
本書に出てくる「絶対計算」なんて言う万能の統計的手法がある訳ではありません。ちょっとミスリーディングな言葉ですね。膨大なデータがハンドリング可能になって、統計学のベテラン選手、回帰分析とベイズ理論に出番が回ってきたと言う感じですかね。
邦題の「その数学が戦略を決める」というのもミスリーディングですね。原題を思い切り意訳すると、「データ分析屋、数字で考えることが出来る人が賢い!」みたいなものです。
これを読んで統計学の勉強をやり直そうと思いました。面白い本です。
大型コンピュータがビジネスで使用されだした30〜40年前にもこんな統計学の啓蒙書がありました。当時はギャラップの世論調査が注目されていました。時代は巡っているような気がします。
このレビューは参考になりましたか?
59 人中、52人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
By ま2007 トップ1000レビュアー
形式:単行本
「絶対計算」などという寒い訳語が使われていますが,要するに回帰分析とか最小二乗法とかデータマイニングとかのことです.これらの,数学を使う学部で習うであろう手法が,

 ・情報通信技術やインフラの進歩によって意思決定における非常に強力なツールになっている.
 ・もっともっと活用の余地があるが,活用への課題(主に専門家のうち無能な人の抵抗)も多い.
 ・意図的にしろ過失にしろ悪用もされうる.

ということを,偏りはありますが,多数の事例を使って説明しています.この手の話を知らない人にとっては凄く新鮮で刺激的な内容でしょう.

総合すると読み物としてはなかなか良いと思います.ですが,看過できない杜撰な部分も少なからずあるので,以下に指摘しておきます.多分,著者は数学や技術には明るくないのでしょう.

 ・「回帰分析に有利な性能評価指標を採用したからでしょ」という当然の反論をほぼ黙殺している.
 ・二次か三次の多項式を指数関数と呼んでいる.
 ・いたるところで「average」と「expectation」が混同されており,それに基づき株価の話までしている.
 ・いたるところで「with probability 1」が抜けている.
 ・人工神経回路網あたりの説明(著者によると最先端)が,30年程前の流行の受売りっぽい.
 ・無駄に冗長な記述がけっこう多い(分量を半分にすれば本書の質は上がる).
このレビューは参考になりましたか?
12 人中、11人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
形式:文庫|Amazonが確認した購入
本書で言うところの"絶対計算"ってすごいよ。
一言でいうとそんな内容です。
で、"絶対計算"とは何か?
  ・回帰分析
  ・無作為抽出評価
  ・ニューラルネットワークによる推定
ということらしいですが、
それぞれ具体的にどうこうということは
ほとんど記述されていません。
無作為抽出については比較的詳しく記述されていますが、
これは説明しやすかったからでしょうか。
数学的には突っ込んだ内容は全くなく、
正規分布と標準偏差についての軽い説明ぐらい。
回帰分析については具体的にどのように算出されるかの説明は全くなし。
正直、期待を裏切られました。
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興味を持つためには良い
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読みものとしては面白いが
本書は、回帰分析や無作為抽出といった統計手法を用いるデータマイニングの有効性を解くものだ。(意思決定の手段のひとつではあるとしても)タイトルから想起されるような経... 続きを読む
投稿日: 6か月前 投稿者: hit4papa
文系出身の方でも読める!統計や分析に興味のある方、是非!
医療統計やwebサイトのトラフィック、出会いサービスまで、非常に幅広く身近で面白い。ガチガチしたタイプの教科書ではなくフランクな部分や表現もあり、文系出身の私でも... 続きを読む
投稿日: 12か月前 投稿者: ドンコ
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