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その数学が戦略を決める
 
 

その数学が戦略を決める [単行本]

イアン・エアーズ , 山形 浩生
5つ星のうち 4.1  レビューをすべて見る (68件のカスタマーレビュー)
価格: ¥ 1,800 通常配送無料 詳細
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商品の説明

内容紹介

エール大学の気鋭の計量経済学者がわかりやすく書いた知的大興奮の書!
未来のワインの値段を決め、症状から病気を予測し、最適の結婚相手まで決める「絶対計算」とは? 一兆のデータが生む新世界秩序!

内容(「BOOK」データベースより)

ふたつの集合の、一見まったく違う要素の相関関係を計算していくことで、直感ではわからなかった意外な事実が浮上してくる。クレジットカードの返済の遅れの回数と、そのひとが車で事故を起こす確率。買い物履歴と離婚率。ぶどうを収穫した年の降雨量と、そのワインがビンテージとなって出荷された時の値段。技術革新が兆単位(テラバイト)のデータの集積を容易にしたいま、「絶対計算」はありとあらゆる事象の計算をしようとしている。最新医学データの集積による治療法の提示、性犯罪者の保釈を認めるべきか否か?どの政策がもっとも有効か?そうした時代に専門家の役割はどうかわるのか?個人の自己防衛の方法は?技術革新が生んだ新しい波「絶対計算」を知らずして、今を語るなかれ。

登録情報

  • 単行本: 340ページ
  • 出版社: 文藝春秋 (2007/11/29)
  • 言語 日本語
  • ISBN-10: 4163697705
  • ISBN-13: 978-4163697703
  • 発売日: 2007/11/29
  • 商品の寸法: 19 x 14 x 3 cm
  • おすすめ度: 5つ星のうち 4.1  レビューをすべて見る (68件のカスタマーレビュー)
  • Amazon ベストセラー商品ランキング: 本 - 20,877位 (本のベストセラーを見る)
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5つ星のうち 5.0 新しい皮袋に詰められた、統計学の啓蒙書!, 2008/1/13
レビュー対象商品: その数学が戦略を決める (単行本)
今流行のデータ・マイニングの話から始まって、サンプル調査の話に進みます。何となく話が時代的に逆行しているような印象がしますが、何となく集積された大量のデータを回帰分析するだけで、何でも分かってしまうと言うのは、今流行のデータ・マイニング神話ですね。
回帰分析によるデータ・マイニングのビジネスへの応用とその効果については、沢山の事例が挙げられていて、目を奪われがちですが、著者は同時にその限界についても語っています。ここから次にサンプル調査の話が始まって、最後に正規分布における標準偏差とベイズ理論の簡単な説明と統計的知識の必要性が述べられています。
本書に出てくる「絶対計算」なんて言う万能の統計的手法がある訳ではありません。ちょっとミスリーディングな言葉ですね。膨大なデータがハンドリング可能になって、統計学のベテラン選手、回帰分析とベイズ理論に出番が回ってきたと言う感じですかね。
邦題の「その数学が戦略を決める」というのもミスリーディングですね。原題を思い切り意訳すると、「データ分析屋、数字で考えることが出来る人が賢い!」みたいなものです。
これを読んで統計学の勉強をやり直そうと思いました。面白い本です。
大型コンピュータがビジネスで使用されだした30〜40年前にもこんな統計学の啓蒙書がありました。当時はギャラップの世論調査が注目されていました。時代は巡っているような気がします。
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59 人中、52人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 3.0 統計処理の現実的な意義を多数の事例で説得力をもって述べた本(精度は低め), 2010/2/12
By 
ま2007 (岡山県) - レビューをすべて見る
(トップ1000レビュアー)   
レビュー対象商品: その数学が戦略を決める (単行本)
「絶対計算」などという寒い訳語が使われていますが,要するに回帰分析とか最小二乗法とかデータマイニングとかのことです.これらの,数学を使う学部で習うであろう手法が,

 ・情報通信技術やインフラの進歩によって意思決定における非常に強力なツールになっている.
 ・もっともっと活用の余地があるが,活用への課題(主に専門家のうち無能な人の抵抗)も多い.
 ・意図的にしろ過失にしろ悪用もされうる.

ということを,偏りはありますが,多数の事例を使って説明しています.この手の話を知らない人にとっては凄く新鮮で刺激的な内容でしょう.

総合すると読み物としてはなかなか良いと思います.ですが,看過できない杜撰な部分も少なからずあるので,以下に指摘しておきます.多分,著者は数学や技術には明るくないのでしょう.

 ・「回帰分析に有利な性能評価指標を採用したからでしょ」という当然の反論をほぼ黙殺している.
 ・二次か三次の多項式を指数関数と呼んでいる.
 ・いたるところで「average」と「expectation」が混同されており,それに基づき株価の話までしている.
 ・いたるところで「with probability 1」が抜けている.
 ・人工神経回路網あたりの説明(著者によると最先端)が,30年程前の流行の受売りっぽい.
 ・無駄に冗長な記述がけっこう多い(分量を半分にすれば本書の質は上がる).
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12 人中、11人の方が、「このレビューが参考になった」と投票しています。
5つ星のうち 2.0 文章の長さほどの内容はありません, 2011/1/3
Amazonが確認した購入(詳細)
本書で言うところの"絶対計算"ってすごいよ。
一言でいうとそんな内容です。
で、"絶対計算"とは何か?
  ・回帰分析
  ・無作為抽出評価
  ・ニューラルネットワークによる推定
ということらしいですが、
それぞれ具体的にどうこうということは
ほとんど記述されていません。
無作為抽出については比較的詳しく記述されていますが、
これは説明しやすかったからでしょうか。
数学的には突っ込んだ内容は全くなく、
正規分布と標準偏差についての軽い説明ぐらい。
回帰分析については具体的にどのように算出されるかの説明は全くなし。
正直、期待を裏切られました。
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