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内容（「BOOK」データベースより）
近年最適化は経営学やORを越えてあらゆる工学の分野で応用されるようになった。その最大の理由は、計算機技術の進歩によって過去には不可能と思われた多変数の複雑な最循化問題が実際的な時間で解けるようになったことである。特に今日では、以前は机上の空論と思われていたベイズ推定を始めとする統計的最適化、サポートベクトルマシンやEMアルゴリズムを始めとする機械学習法、ニューラルネットワークなど多くの手法が実際の問題に適用されている。本書はそのような背景を考慮して、経営学やORから離れ、多くの工学分野で用いられている各種の最適化手法の原理を説明することを目的とした。
内容（「MARC」データベースより）
経営学やオペレーションズリサーチ(OR)から離れ、多くの工学分野で用いられている各種の最適化手法の原理を解説。関連する話題や注意すべき事項を箇条書きで随所に挿入。
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82 人中、75人の方が、｢このレビューが参考になった｣と投票しています。
5つ星のうち 5.0
最適化手法を大きな視点で理解できました,
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レビュー対象商品: これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで (単行本)
これまでにも最適化手法に関する書籍を見てきましたが、どれも沢山の手法の最終的な結果だけが示されているだけでした。
このため、各手法の考え方やどのような特性があるのか、理解できませんでした。 しかし本書では、(1)理解しやすい問題から解説をする、(2)それと対比する形で複雑な問題へと発展していく構成になっていました。 このため、理解がスムーズに行えました。 また、各手法の背景にある考え方についても説明があるため、どのようなときにどの手法を使えばよいのか、自然に理解できるようになりました。
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